Generative KI strukturiert und steuerbar einführen.
Mitarbeitende arbeiten mit freigegebenen Modellen, Wissensquellen und wiederverwendbaren Arbeitsweisen; IT, Datenschutz und Management behalten Kontrolle über Datenflüsse, Modelle, Nutzer, Budgets und Protokollierung.
Klartext hilft regulierten Unternehmen, generative KI breit einzuführen, ohne Schatten-IT, unklare Datenflüsse und uneinheitliche Ergebnisse zu erzeugen.
Recherche & Sachstandsanalysen
Komplexe Fragestellungen strukturiert recherchieren — mit Quellen und nachvollziehbarem Plan.
Richtlinien & Wissensdatenbanken
Eigene Dokumente und Richtlinien als Wissensbasis nutzbar machen, inklusive Quellensprung.
Entscheidungsvorlagen & Vermerke
Aus Anfragen direkt strukturierte Vorlagen, Vermerke und Entwürfe erzeugen.
Vergleich von Dokumentversionen
Zwei Versionen hochladen und Unterschiede, Risiken und offene Punkte erkennen lassen.
Vorbereitung von E-Mails & Konzepten
Entwürfe für Korrespondenz und Konzepte auf Basis freigegebener Vorlagen.
Standardisierte Fachbereichsprozesse
Wiederkehrende Arbeitsschritte als Skills und Output-Vorlagen abbilden.
Für die Rollen, die über die Einführung entscheiden.
IT-Leitung
„Wie integrieren und betreiben wir die Lösung sauber?“
SSO/OIDC, SCIM, OpenAPI, Prometheus, Docker, Health-Checks, Modellgateway und Admin-Konsole.
Datenschutz / Compliance
„Welche Daten gehen wohin, wer hat Zugriff, wie lange gespeichert?“
PII-Anonymisierung, Retention, Audit, Modellfreigaben, Feature-Toggles und konfigurierbare Datenflüsse.
Vorstand / Geschäftsführung
„Wie führen wir KI breit ein, ohne Kontrollverlust?“
Kontrollierter KI-Rollout über eine zentrale Plattform — messbare Produktivität bei weniger Schatten-IT.
Power User / Multiplikatoren
„Wie baue ich wiederholbare KI-Arbeitsweisen?“
Skills, Prompt-Bibliothek, Vorlagen, Teams und Artifacts mit Teilen und Forken.
Vom Pilot zum kontrollierten Rollout.
Wir starten mit klar umrissenen Use Cases und skalieren über SSO/SCIM, Teams, Budgets und Governance.